缩小知识差距,实现降本增效

不稳定的经营环境带给矿山行业更严峻的挑战。盈利性经营要求适当平衡劳动力、能源和资本集约度等价值驱动力。

为了应对低迷的商品市场,越来越多的矿山和骨料生产商正在转变经营思路,寻求合作伙伴,以更富智慧和更为有效的方式设计、运行和维护其生产工艺。

技术人才和专业知识匮乏

    大部分矿山都位于环境艰苦的农村或偏远地区,例如高海拔、沙漠和热带丛林等。而大多数人如今更喜欢生活在文明舒适的环境中,这极大限制了高素质人才队伍进入矿山企业服务,由此产生了一种航空通勤文化(FIFO)。这种情况在澳大利亚尤为典型,人们远离家乡,长时间在人烟稀少的内陆地区从事工作。

另一个主要人力资源问题是年龄结构不均衡。例如在加拿大,矿山企业中45岁以上的员工超过40%,更多员工将在未来十年里离开这个行业。

第三个挑战是,如何吸引新人才的加入。应该如何缩小因降本增效需求不断增长而产生的知识差距?这在很大程度上涉及到人力资源管理,以及企业与合作伙伴的资源协调。将这些能力凝聚到一起,可以创造出最佳的经营业绩。

“20年前与现在的企业用人标准存在本质差异。如今,您会聘用不同技能的员工,来应对不同的任务,当然也是因为自动化水平不断提高。” 美卓全球业务发展经理Caroline Lecomte解释道。

因此,矿业公司应该如何应对这一挑战?让我们一起深入了解一下应对技术人才日益短缺的各种解决方案。

方法一  利用全寿命周期服务协议,缩小知识差距

    对于同样的挑战,每家矿企都各有对策;对于机会,也各有获取之道。对于解决人力资源和专有技术的相关挑战,定制的全寿命周期服务合同则是最佳解决方案。

    “缩小知识差距是当前最为重要的问题。这不仅是针对于新建工厂,也关乎现有工厂。全寿命周期服务则是我们为缩小这一差距而提出的解决方案。采用系统化的方法检查和维护所有资产设备及其运行,是保持工艺高效运行和最大程度降低总体拥有成本的关键。可靠的合作伙伴所提供的知识与专家资源,能够为您带来巨大转变。实现降本增效与人力资源管理有着密切关联。”

全寿命周期服务协议涵盖从定期检查到更全面的工艺与维护保养规划解决方案,这有助于发现可以改善总体拥有成本、停机频率、效率和安全性的机会。与一家全球供应商保持合作,有助于您在竞争中脱颖而出。

“全寿命周期服务有助于提高运营和维护保养团队的技能水平,确保实现卓越目标。同时,您还应不断修正关键绩效指标(KPI)。因为市场要求您不断进步,而独自解决问题并非易事。供应商的经验和专业知识可以为您带来新思路,使您的业务在短期内提升到新高度。”Lecomte说。

“企业是否外购最佳知识与技能,由多种因素决定。例如,瑞典Boliden公司的Aitik矿山与美卓签订了基于绩效的全寿命周期服务按吨收费协议,旨在确保磨矿回路的开机率和最大程度延长宝贵的生产时间。他们认为维护保养不是自己的主要工作,该协议可使他们腾出资源用在其他工作上。”美卓全寿命周期服务业务线副总裁Giuseppe Campanelli解释道。

位于巴西北部的Vale公司 Salobo矿山就其移动式破碎站签订了一份美卓LCS协议,用于生产该矿山基础设施建设所需的骨料。对于这项非核心业务,外包经营提高了该公司的业务灵活性。

“在Vale公司Salobo矿山,美卓以租赁方式提供碎石生产所需的设备和专家团队,根据协议约定的KPI指标,保持和评估绩效。在这种商业模式下,美卓作为碎石供应商,为Salobo矿山提供包括人力和知识在内的全面解决方案。”美卓巴西销售高级副总裁Marcelo Motti说。

方法二  智能的工厂设计

    知识是矿物加工所有环节的一个关键因素,起始于设备与破碎回路的设计、制造和选型。这些工作都不容失败,尤其是对于上亿欧元的投资。

“工艺和矿石等级极其复杂。未来,我们将会在矿山中见到高度自动化的工厂,配备有远程专家故障诊断系统,以及类似移动式装备上的自控系统。这一发展的驱动力不仅仅是劳动力短缺和对效率的追求,也是因为越来越注重健康与安全。”美卓研发负责人Lars Grönvall说。

这些自动化加工厂多半采用高度标准化设备和工艺模块化建设,以缩短从决策到试运行的时间,降低成本和风险。坑内采矿解决方案也将遵循相同的趋势,利用更加可持续的标准化和模块化移动式破碎与输送解决方案,取代现有的昂贵而不环保的高油耗卡车运输方式。

方法三  先进的自动化系统

Lars Grönvall认为未来的设备和破碎回路将实现全面自动化,并由全球专家提供远程技术支持。服务工作将在很大程度上由机器人完成,以尽可能减少人工接触。

“很显然,自动化和遥控作业的重要性与需求量将持续增长。这在采矿和骨料生产中是显而易见的。优化的自动化系统可提高产量和减少维修停机时间。此外,还可降低人力需求和提高安全性。” Grönvall说。

虽然自动化解决方案现在已经可以处理和预测维护保养需求,然而,只有掌握最新知识的专家合作伙伴才能够分析数据并采取正确措施,从而避免不必要的停机。

即使解决方案明确,但仍存在很多挑战。矿山环境非常复杂,矿物和给料条件变化很大,需要实时监测与校正。据Grönvall称,工艺回路的自学习控制器和在线传感器是检测工艺变化的必要装备。

知识时代已到来

以智能与可持续的方式降本增效,需要紧密合作,以及管理资源的新方法。在应对紧缺的劳动力市场和不断提高的增效需求方面,工厂设计、自动化和全寿命周期服务可起到重要作用,即以最佳解决方案缩小知识差距。