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Blog: Repensar el procesamiento de minerales

Las nuevas tecnologías están permitiendo dos nuevas formas posibles para repensar lo que la planta de procesamiento de minerales del futuro podría ser. Metso está a la vanguardia en ello.

Las nuevas tecnologías están permitiendo dos nuevas formas posibles para repensar lo que la planta de procesamiento de minerales del futuro podría ser:

El primer enfoque sería una revisión completa del diagrama de flujo. Emergentes técnicas de voladura y pre-concentración, como la minería selectiva, ultra-alta intensidad de voladura (UHIB), en a cielo trituración y transporte (IPCC), y la clasificación de mineral, se podrían utilizar para cambiar dramáticamente todo el papel del procesamiento de minerales planta. Moviendo trituración aguas arriba o seleccionando sólo una parte del material para su procesamiento, estas tecnologías tienen la promesa de impactar todo el flujo de material de la mina al molino, mejorar la eficiencia de energía y agua, y cambiar toda la estructura de costos de procesamiento de minerales. Por desgracia, una reforma tan importante requiere una importante inversión de capital, y puede a menudo ser prácticamente justificada en una pradera o sólo una gran expansión de la refinería. Esto no es de mucha ayuda para los pobres GM tratando de maximizar la productividad de sus activos existentes con un presupuesto de gasto de capital muy apretado.

Otra opción es comenzar a controlar y optimizar la planta de procesamiento de minerales existentes en formato digital. La ventaja obvia de este enfoque viene de no tener que escribir de todas las inversiones ya realizadas en el equipo y las operaciones existentes, sino para construir sobre ellos.

Por supuesto, la idea de control digital y optimización no es completamente nuevo para el procesamiento de minerales. Sin embargo, los enfoques de optimización de procesos anteriores, como el control de procesos avanzados han entregado solamente una solución parcial. Mantener los resultados ha sido difícil, debido principalmente al alto grado de mantenimiento y la formación necesaria para mantener el motor de optimización constante sintonía.

Las minas modernas tienen un gran recurso: los datos recogidos en los historiadores es abundante. Sin embargo, estos datos rara vez se utiliza o se analiza más allá de la tendencia obvia y notificación diaria o mensual. Por lo general, carecen de minas analistas expertos, y la información clave de los sub-segundos se pierde debido a la naturaleza de los datos comprimidos historiador. Igualmente, personal de la mina a menudo carecen de los conocimientos profundos de procesos y equipos necesarios para comprender todos los miles de etiquetas de datos y alarmas registradas. Cualquier operador que ha experimentado una inundación de alarma puede dar fe de que conocimiento de la situación y la comprensión pueden ser humanamente imposible durante un trastorno en el proceso.

Sin embargo, hoy en día, las nuevas soluciones basadas en la nube, análisis de última generación, tecnologías de sensores, una mayor automatización y conectividad segura permiten enfoques antes impensables con control reglamentario o sistemas de supervisión por sí solos. Con la capacidad de reunir, almacenar y analizar grandes cantidades de datos de la máquina y de proceso en la nube, el proceso y las máquinas pueden ser supervisados ​​de forma remota por la máquina y de proceso expertos conocedores. Además, los algoritmos de aprendizaje de máquina se pueden construir para ayudar al operador de la instalación, el mantenimiento y el personal de fiabilidad en la comprensión de la verdadera salud y el rendimiento de cada máquina y el proceso en general. Los fabricantes de equipos, con su conocimiento íntimo de los equipos, de forma remota pueden proporcionar una visión profunda de rendimiento, fiabilidad y funcionamiento.

 


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