Minería Refinación de metales
Publicado jul. 13, 2026

Maximiza el rendimiento de tus harneros (zarandas) con mantención predictivo

Para tener un control completo del proceso de harneado, se requiere un conocimiento amplio y profundo. Es necesario comprender los requerimientos mecánicos, los parámetros y las condiciones operacionales. Cuando el equipo no se adapta a los cambios en dichas condiciones, pueden producirse daños importantes en el harnero, además de pérdidas de producción. Recientemente, con el apoyo de sensores avanzados y de la inteligencia artificial, se han desarrollado soluciones de mantención predictivo para harneros. Estas soluciones incorporan conocimiento experto para proteger mejor los equipos y ayudan a los operadores a comprender con mayor precisión el desempeño de sus harneros y sus necesidades de mantención.
Pantalla conectada a la solución de mantenimiento predictivo de Metso Metrics

Los harneros constituyen uno de los elementos críticos de los circuitos de conminución de numerosas operaciones. Deben ser robustos y duraderos, razón por la cual el desarrollo tecnológico se ha concentrado tradicionalmente en mejorar estas características. En el pasado, resultaba complejo para los operadores identificar deficiencias en las condiciones de operación de sus harneros. Actualmente, es posible instalar sensores avanzados en estos equipos para recopilar información sobre su funcionamiento y desempeño.

Anticipa problemas críticos y evitar paradas no planificadas de tus harneros

Los datos obtenidos mediante sensores representan un buen primer paso. Sin embargo, también es necesario saber cómo organizar, interpretar y extraer información relevante a partir de esos datos. Es allí donde intervienen las soluciones de mantención predictivo. Estas soluciones se concentran en las métricas operativas clave que tienen mayor impacto. Con Metso Metrics, hemos incorporado el conocimiento operativo y la experiencia en diseño de ingeniería en algoritmos de inteligencia artificial. Estos algoritmos no solo permiten realizar el monitoreo de condición, sino que también pueden anticipar posibles problemas futuros.

Por ejemplo, en 2019, la mina Kevitsa de Boliden, ubicada en el norte de Finlandia, realizó una prueba de una herramienta de mantención predictivo para su nuevo harnero MF. La mina buscaba incrementar su producción, por lo que necesitaba anticiparse a cualquier falla inminente o potencial en los puntos críticos del proceso productivo. Otra de las razones para implementar la herramienta era la ubicación remota de la operación: ante una falla inesperada, podía tomar un tiempo considerable lograr que un especialista llegara al sitio. Durante la prueba, Metso Metrics alertó al personal de mantención de Boliden Kevitsa sobre un problema relacionado con la velocidad de operación del harnero. A partir de estos datos y mediante la colaboración con Metso, se determinó que la causa raíz correspondía a dos correas en V rotas. Finalmente, esta solución de mantención predictivo ayudó a la operación a minimizar el tiempo de inactividad.

Llevando el monitoreo remoto al siguiente nivel

A medida que las leyes de mineral disminuyen a nivel mundial, las compañías mineras se ven obligadas a desarrollar operaciones en ubicaciones cada vez más remotas. Con las plantas y los equipos situados a mayores distancias, la necesidad de contar con monitoreo, optimización y soporte remoto, no solo para un harnero, sino para toda la operación será cada vez más crucial. Además de las herramientas de mantención predictivo, existen servicios integrales que reúnen equipos, especialistas tecnológicos y procesos. Estos servicios proporcionan a los clientes soporte en tiempo real para analizar sus equipos y operaciones, anticipar problemas potenciales y mejorar el desempeño. Un ejemplo de este tipo de servicio es el que ofrece Metso a través de nuestros avanzados Performance Centers, los cuales reúnen a especialistas de diferentes disciplinas para monitorear remotamente los equipos y procesos.

Minería Refinación de metales
Su información está segura. Consulte nuestro Aviso de privacidad para más detalles.
¡Gracias!
En breve nos pondremos en contacto contigo. Puedes enviar una nueva consulta después de 15 minutos.